Rennen auf GLP-1: Meine Ergebnisse auf Marathon und HYROX mit Daten

Thomas Prommer Hybrid Athlete & Technology Executive Auf Strava folgen

Veröffentlicht: 27. März 2026

Aktualisiert: 13. Juni 2026

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Übersicht über die Wettkampfergebnisse

Auf dieser Seite sind meine Marathon-Ergebnisse als Basisdaten zusammengestellt – jene Rennen, bei denen der Zusammenhang zwischen Gewicht und Leistung nicht mehr zu übersehen war und die mich letztendlich dazu veranlassten, mit der Behandlung nach dem GLP-1-Protokoll (Tirzepatid/Mounjaro) zu beginnen. Jede Zielzeit stammt aus der offiziellen Zeitmessung. Das Gewicht ist das am Morgen des Rennens auf der Waage gemessene Gewicht.

Ich begann mit GLP-1 im Februar 2026, unterbrach die Behandlung nach einer Operation am 21. April 2026 – einem Fahrradunfall, bei dem ich mir den rechten Oberschenkelknochen brach und der meinen ursprünglichen Wettkampfplan für 2026 (IM 70.3 Da Nang, Challenge Roth) – und habe es Anfang Juni 2026 in der Erhaltungsphase wieder aufgenommen. Keiner der unten aufgeführten Marathons wurde während des Protokolls gelaufen – sie stellen das „Vorher“-Bild dar. Die „Während“-Renndaten werden nun auf den Weg zur Challenge Roth 2027 verschoben.

Mein Ziel ist Transparenz: Ich präsentiere sowohl die Zahlen, die beeindruckend aussehen, als auch diejenigen, die es nicht tun. Gewichtsverlust hilft der Laufökonomie, aber der Wettkampftag wird von Dutzenden von Variablen beeinflusst. Ich versuche herauszufinden, was sich aufgrund des Gewichts verändert hat, was sich aufgrund der Fitness verändert hat und was lediglich auf das Wetter und die Streckenbedingungen zurückzuführen war.

Ausgangsdaten Marathon

Alle vier unten aufgeführten Marathons fanden vor GLP-1 statt. Ich gebe das Körpergewicht am Morgen des Rennens sowie die Bedingungen an, um den Kontext für jede Zielzeit zu verdeutlichen. Das sich abzeichnende Muster – schneller bei geringerem Gewicht – war ausschlaggebend für die Entscheidung, GLP-1 auszuprobieren.

Der auffälligste Vergleich: In Metropolis erreichte ich bei 92 kg eine Zeit von 3:23. In Shanghai und Valencia erreichte ich bei 95 kg Zeiten von 3:49 und 3:51 – etwa 26 bis 28 Minuten langsamer. Berlin ist der Ausreißer: dasselbe Gewicht von 92 kg wie in Metropolis, aber eine Endzeit von 3:55, weil es heiß war und ich dafür in der zweiten Hälfte den Preis bezahlt habe.

Dies sind Beobachtungsdaten, kein kontrolliertes Experiment. Fitness, Qualität des Tapering, Taktik und Streckenprofil variierten bei diesen Rennen. Doch das Gewicht war die größte kontrollierbare Variable, und die Korrelation war kaum zu übersehen. Als ich im Januar 2026 trotz konsequenten Trainings wieder bei 94,5 kg lag, wurde GLP-1 zu einer ernstzunehmenden Option.

HYROX Ergebnisse

HYROX ist ein besonders interessanter Testfall, da die Leistung sowohl von der Laufgeschwindigkeit als auch von der Kraft an den Funktionsstationen abhängt. Gewichtsverlust sollte die Laufzeiten verbessern, könnte jedoch kraftabhängige Stationen wie Schlitten- Schieben, Schlittenziehen und Wall Balls beeinträchtigen.

Ich habe HYROX während des GLP-1-Protokolls noch nicht absolviert. Die Renndaten zu HYROX werden hinzugefügt, sobald die Wettkämpfe abgeschlossen sind. Der Vergleich, der mich am meisten interessiert: Ob Verbesserungen bei den Laufzeiten durch ein geringeres Körpergewicht etwaige Einbußen an den Kraftstationen aufgrund der reduzierten Masse ausgleichen.

Zwischenzeitanalyse

Die reinen Zielzeiten erzählen nur einen Teil der Geschichte. Ich verfüge nicht über detaillierte Zwischenzeitdaten mit Herzfrequenzaufschlüsselungen für diese Rennen, aber die allgemeine Korrelation zwischen Gewicht und Tempo über die vier Marathons hinweg zeigt eine klare Tendenz.

Korrelation zwischen Gewicht und Tempo

Das auffälligste Muster in den Basisdaten:

• Bei 92 kg (Metropolis): 3:23:41 Endzeit, durchschnittliches Tempo 4:49/km
• Bei 95 kg (Valencia): 3:51:01 Zielzeit, Durchschnittsgeschwindigkeit 5:29/km
• Unterschied: ~40 Sekunden/km langsamer bei 3 kg mehr Gewicht
• Über die Marathondistanz: ca. 28 Minuten Unterschied bei einem Gewichtsunterschied von 3 kg

Berlin verkompliziert das Bild: Ich bin mit 92 kg an den Start gegangen, kam aber aufgrund der Hitze erst nach 3:55:07 ins Ziel. Dies ist eine nützliche Erinnerung daran, dass das Gewicht nicht die einzige Variable ist. Bedingungen, die Qualität der Trainingsreduktion, Entscheidungen zum Tempo und kumulierte Ermüdung spielen alle eine Rolle. Der Vergleich zwischen Metropolis und Valencia liefert das deutlichste Signal zum Gewicht in meinen Daten, ist aber dennoch kein kontrolliertes Experiment.

Tempo bei Herzfrequenz

Ich laufe nicht mit einem Brustgurt-Herzfrequenzmesser oder einem Laufleistungsmesser, die einen sauberen Vergleich des Tempos anhand der Herzfrequenz über verschiedene Rennen hinweg ermöglichen würden. Die optische Herzfrequenzmessung am Handgelenk von Garmin ist für diese Art von Analyse zu verrauscht. Die Marathondaten liefern Hinweise auf die Richtung des Gewichtseffekts, aber ich kann ihn mit den mir vorliegenden Daten nicht von Veränderungen der aeroben Fitness isolieren.

Für zukünftige Rennen im Rahmen des GLP-1-Protokolls plane ich, einen Brustgurt zu tragen, um sauberere Herzfrequenzdaten zu erfassen. Dies wird aussagekräftige Vergleiche des Tempos bei bestimmter Herzfrequenz zwischen den Rennleistungen vor und nach dem GLP-1-Protokoll ermöglichen.

Entwicklung des Leistungs-Gewichts-Verhältnisses

Zwar liegen mir keine Leistungsdaten aus dem Laufsport vor, doch mein Leistungs-Gewichts-Verhältnis beim Radfahren liefert den deutlichsten objektiven Maßstab dafür, wie sich das GLP-1-Protokoll auf die Leistungsausbeute im Verhältnis zur Körpermasse auswirkt. Die FTP-Schätzungen stammen von Intervals.icu und basieren auf strukturierten Radsport-Trainingseinheiten.

Die FTP-Zuwächse sind auf strukturiertes Radsporttraining (TrainingPeaks-Plan) zurückzuführen, nicht auf das Medikament GLP-1 selbst. Die Verbesserung der W/kg wird jedoch durch den gleichzeitigen Gewichtsverlust verstärkt – ich erzeuge mehr Watt, während ich weniger Kilogramm auf die Waage bringe. Das ist der Synergieeffekt aus der Kombination von strukturiertem Training mit dem Management der Körperzusammensetzung.

Hinweis: Das Gewicht schwankt täglich. Es handelt sich hierbei um Werte vom Messtag, nicht um gleitende Durchschnitte. Das aktuelle Gewicht von 92,5 kg liegt über dem Tiefstwert von 91,0 kg, was normale tägliche Schwankungen und die Glykogenladung widerspiegelt und nicht auf eine Nichteinhaltung des Protokolls hindeutet.

Das vollständige mathematische Konzept hinter diesen Berechnungen finden Sie in meiner ausführlichen Analyse zu Wettkampfgewicht und Leistungs-Gewichts-Verhältnis .

Bevorstehende Wettkämpfe

Der ursprüngliche Plan für 2026 sah vor, das Protokoll bei zwei Ausdauerwettkämpfen mit meinem neuen Gewicht GLP-1 zu testen. Beide sind nach dem Oberschenkelbruch am 21. April 2026 abgesagt – die Seite bleibt hier zur Dokumentation:

• IM 70.3 Da Nang – 10. Mai 2026. Abgesagt. Sollte der erste Triathlon mit dem neuen Gewicht werden, mit Leistungsdaten vom Radfahren, Laufzwischenzeiten und Gesamt-Tempo.
• Challenge Roth – 6. Juli 2026. Abgesagt. Die Anmeldung wurde diese Woche auf den Challenge Roth 2027 (Sonntag, 4. Juli 2027) übertragen. War das Ironman-Ziel über die volle Distanz mit umfassenden Leistungs- und Ernährungsdaten über mehr als 9 Stunden.

Neues Ziel: Challenge Roth 2027. Das GLP-1-Protokoll wurde Anfang Juni 2026 in der Erhaltungsphase wieder aufgenommen; die Renndaten folgen, sobald ich die Startfreigabe erhalte. Der Fortschritt der Regeneration wird im Protokoll „Road to Ironman“ festgehalten.

Wichtige Erkenntnisse

Nach Durchsicht der Basisdaten fällt Folgendes besonders auf:

1. Das Gewicht ist die größte beeinflussbare Variable . Über vier Marathons hinweg war das Körpergewicht am Morgen des Rennens der deutlichste Prädiktor für meine Zielzeit. Bei 92 kg lief ich 3:23. Bei 95 kg lief ich 3:49–3:51. Das sind etwa 9 Sekunden pro Kilometer und Kilogramm – was in etwa mit veröffentlichten Schätzungen von 3–4 Sekunden/km/kg für trainierte Läufer übereinstimmt, auch wenn meine Werte höher sind, wahrscheinlich weil auch die Bedingungen und meine Fitness variierten.
2. Die Leistung in W/kg beim Radfahren liefert ein klareres Bild. Der Leistungsmesser am Fahrrad filtert Entscheidungen zum Tempo, das Wetter und das Streckenprofil heraus. Ein Anstieg von 2,76 auf 3,04 W/kg (eine Verbesserung um 10 %) innerhalb von fünf Wochen ist beachtlich. Der Anstieg der FTP ist auf das Training zurückzuführen; die Steigerung der W/kg resultierte daraus, dass ich dieses Training bei einem geringeren Körpergewicht absolvierte.
3. Dies ist kein kontrolliertes Experiment. Ich habe mehrere Variablen gleichzeitig verändert: Körpergewicht, Trainingsstruktur und Trainingsvolumen (Triathlon-Vorbereitung). Eine eindeutige Kausalzusammenhangsbestimmung ist nicht möglich. Ich stelle Korrelationen dar und weise ausdrücklich auf Störfaktoren hin.
4. Jetzt beginnen die eigentlichen Daten. Die Ausgangswerte legen das Muster fest. Die bevorstehenden Rennen mit dem neuen Körpergewicht werden zeigen, ob sich die Verbesserungen im Leistungs-Gewichts-Verhältnis in Ergebnissen an der Ziellinie niederschlagen.

Das vollständige Protokoll und den Kontext meiner Entwicklung findest du auf der GLP-1-Übersichtsseite . Wie ich die Energiezufuhr am Wettkampftag angepasst habe, erfährst du in meinem Leitfaden zur Ernährung am Wettkampftag .